library(casabourse)Casabourse est un R package qui permet d’obtenir des données à temps réel de la bourse de Casablanca. L’objectif est de faciliter l’accès aux données à tous les utilisateurs du langage de programmation R. Ce package comporte une diversité de données accessibles juste par appel de fonction.
Cette fonction ne prend aucun argument et retourne une table de données associant chaque entreprise à un ticker. Il est important de visualiser les tickers. En effet, ils sont utilisés par les autres fonctions du package pour représenter les entreprises auxquelles ils correspondent.
#>Affichage des tickers
tickers()
#> tick codeisin
#> 1 MASI MASI
#> 2 ADH MA0000011512
#> 3 AFM MA0000012296
#> 4 AFI MA0000012114
#> 5 GAZ MA0000010951
#> 6 AGM MA0000010944
#> 7 ADI MA0000011819
#> 8 ALM MA0000010936
#> 9 ARD MA0000012460
#> 10 ATL MA0000011710
#> 11 ATW MA0000012445
#> 12 ATH MA0000010969
#> 13 NEJ MA0000011009
#> 14 BAL MA0000011991
#> 15 BOA MA0000012437
#> 16 BCP MA0000011884
#> 17 BCI MA0000010811
#> 18 CRS MA0000011868
#> 19 CDM MA0000010381
#> 20 CDA MA0000012049
#> 21 CIH MA0000011454
#> 22 CMA MA0000010506
#> 23 CMT MA0000011793
#> 24 COL MA0000011934
#> 25 CSR MA0000012247
#> 26 CTM MA0000010340
#> 27 DRI MA0000011421
#> 28 DLM MA0000011777
#> 29 DHO MA0000011850
#> 30 DIS MA0000010639
#> 31 DWY MA0000011637
#> 32 NKL MA0000011942
#> 33 EQD MA0000010357
#> 34 FBR MA0000011587
#> 35 HPS MA0000011611
#> 36 IBC MA0000011132
#> 37 IMO MA0000012387
#> 38 INV MA0000011579
#> 39 JET MA0000012080
#> 40 LBV MA0000011801
#> 41 LHM MA0000012320
#> 42 LES MA0000012031
#> 43 LYD MA0000011439
#> 44 M2M MA0000011678
#> 45 MOX MA0000010985
#> 46 MAB MA0000011215
#> 47 MNG MA0000011058
#> 48 MLE MA0000010035
#> 49 IAM MA0000011488
#> 50 MDP MA0000011447
#> 51 MIC MA0000012163
#> 52 MUT MA0000012395
#> 53 NEX MA0000011140
#> 54 OUL MA0000010415
#> 55 PRO MA0000011660
#> 56 REB MA0000010993
#> 57 RDS MA0000012239
#> 58 RISMA MA0000011462
#> 59 S2M MA0000012106
#> 60 SAH MA0000012007
#> 61 SLF MA0000011744
#> 62 SAM MA0000010803
#> 63 SMI MA0000010068
#> 64 SNA MA0000011843
#> 65 SNP MA0000011728
#> 66 MSA MA0000012312
#> 67 SID MA0000010019
#> 68 SOT MA0000012502
#> 69 SRM MA0000011595
#> 70 SBM MA0000010365
#> 71 STR MA0000012056
#> 72 TQM MA0000012205
#> 73 TIM MA0000011686
#> 74 TMA MA0000012262
#> 75 UMR MA0000012023
#> 76 WAA MA0000010928
#> 77 ZDJ MA0000010571
#> 78 TGC MA0000012528C’est une fonction permettant de télécharger les données de l’indice MSI20. Elle renvoie une table de données.
msi20 <- msi20.data() #>affection de la table MSI20 a la variable ms
msi20 #>afichage des premiers elements de la table
#> # A tibble: 20 × 6
#> Libellé Place Cours Quantité `Var.(%)` Date
#> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <chr> <time>
#> 1 ATLANTASANAD Casablanca 1315 1181 -0,38 15:30
#> 2 ATTIJARIWAFA BANK Casablanca 445 11034 +0,34 15:36
#> 3 BANK OF AFRICA Casablanca 180 4220 0 15:30
#> 4 BCP Casablanca 2599 13612 +0,74 15:30
#> 5 CIMENTS DU MAROC Casablanca 1600 394 -0,31 15:37
#> 6 COSUMAR Casablanca 225 37106 0 15:19
#> 7 DISWAY Casablanca 736 79 +0,82 15:30
#> 8 DOUJA PROM ADDOHA Casablanca 821 39070 +0,12 15:36
#> 9 HPS Casablanca 6020 1 -1,31 09:43
#> 10 ITISSALAT AL-MAGHRIB Casablanca 12135 59895 -0,53 15:30
#> 11 LABEL VIE Casablanca 4620 92 +0,43 15:15
#> 12 LAFARGEHOLCIM MAROC Casablanca 1760 53 0 15:19
#> 13 MANAGEM Casablanca 2021 30 -0,93 15:32
#> 14 MICRODATA Casablanca 542 7 +1,31 14:30
#> 15 MUTANDIS SCA Casablanca 230 6225 0 15:39
#> 16 SMI Casablanca 1465 20 +4,57 09:30
#> 17 SNEP Casablanca 829 1003 -1,64 15:32
#> 18 SODEP-Marsa Maroc Casablanca 260 6711 0 15:39
#> 19 SONASID Casablanca 7575 120 +1,54 15:35
#> 20 TAQA MOROCCO Casablanca 1184 261 +1,20 15:30C’est une fonction permettant de télécharger les données de l’indice MASI. Elle renvoie une table de données.
#>Affichage des données de MASI
ms <- masi.data() #>affection de la table MASI a la variable ms
head(ms) #>afichage des premiers elements de la table
#> # A tibble: 6 × 8
#> `Code Isin` Instrument `Nombre de titres` Cours `Facteur flott…`
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 MA0000012445 ATTIJARIWAFA BANK 215 140 839,00 443,50 0,30
#> 2 MA0000011488 ITISSALAT AL-MAGHRIB 879 095 340,00 122,00 0,20
#> 3 MA0000012320 LAFARGEHOLCIM MAR 23 431 240,00 1 760,00 0,30
#> 4 MA0000011884 BCP 203 312 473,00 258,00 0,20
#> 5 MA0000012437 BANK OF AFRICA 205 606 648,00 180,00 0,25
#> 6 MA0000012247 COSUMAR 94 487 143,00 225,00 0,40
#> # … with 3 more variables: `Facteur de plafonnement` <chr>,
#> # `Capitalisation flottante` <chr>, Poids <chr>Comme son nom l’indique, cette fonction renvoie les cours journaliers d’un titre entre deux dates données par l’utilisateur. Elle reçoit trois arguments : * ticker : qui correspond au ticker du titre qui nous intéresse ( pour rappelle vous pouvez connaitre tous les tickers des titres grâce à la fonction tickers() ) * from : représente la date de début de collecte de données. Cet argument est du type ‘’jour-mois-année’’. * to : représente la date d’arrêt de collecte de données. Cet argument est du type ‘’jour-mois-année’’. NB : Les week-end ne sont pas pris en compte lors du téléchargement des données et en plus Il est important de mettre chaque argument entre des doubles quotes( ’’ ’’)
#>Affichage des cours journaliers de ATTIJARIWAFA BANK entre 01 janvier 2017 et le 14 decembre 2021
daily.data("ATW","01-01-2017","14-12-2021") #>affection de la table a la variable atw
#> Date ATW
#> 1 2017-08-15 446.10
#> 2 2017-08-16 449.50
#> 3 2017-08-17 449.00
#> 4 2017-08-18 443.00
#> 5 2017-08-22 437.00
#> 6 2017-08-23 437.00
#> 7 2017-08-24 437.00
#> 8 2017-08-25 437.05
#> 9 2017-08-28 438.60
#> 10 2017-08-29 443.00
#> 11 2017-08-30 450.00
#> 12 2017-08-31 450.00
#> 13 2017-09-04 450.00
#> 14 2017-09-05 455.00
#> 15 2017-09-06 453.00
#> 16 2017-09-07 465.00
#> 17 2017-09-08 467.00
#> 18 2017-09-11 478.00
#> 19 2017-09-12 480.05
#> 20 2017-09-13 484.95
#> 21 2017-09-14 480.00
#> 22 2017-09-15 475.00
#> 23 2017-09-18 474.80
#> 24 2017-09-19 469.00
#> 25 2017-09-20 460.00
#> 26 2017-09-21 460.05
#> 27 2017-09-25 467.00
#> 28 2017-09-26 473.00
#> 29 2017-09-27 472.50
#> 30 2017-09-28 474.00
#> 31 2017-09-29 465.00
#> 32 2017-10-02 470.00
#> 33 2017-10-03 470.25
#> 34 2017-10-04 480.00
#> 35 2017-10-05 480.00
#> 36 2017-10-06 476.25
#> 37 2017-10-09 476.25
#> 38 2017-10-10 476.25
#> 39 2017-10-11 477.00
#> 40 2017-10-12 475.00
#> 41 2017-10-13 477.00
#> 42 2017-10-16 473.05
#> 43 2017-10-17 473.00
#> 44 2017-10-18 478.00
#> 45 2017-10-19 474.15
#> 46 2017-10-20 473.00
#> 47 2017-10-23 473.60
#> 48 2017-10-24 477.90
#> 49 2017-10-25 474.00
#> 50 2017-10-26 474.00
#> 51 2017-10-27 473.00
#> 52 2017-10-30 473.05
#> 53 2017-10-31 473.00
#> 54 2017-11-01 473.00
#> 55 2017-11-02 473.00
#> 56 2017-11-03 473.00
#> 57 2017-11-07 473.00
#> 58 2017-11-08 474.00
#> 59 2017-11-09 475.00
#> 60 2017-11-10 476.10
#> 61 2017-11-13 479.90
#> 62 2017-11-14 482.05
#> 63 2017-11-15 485.00
#> 64 2017-11-16 485.00
#> 65 2017-11-17 482.50
#> 66 2017-11-20 481.00
#> 67 2017-11-21 484.00
#> 68 2017-11-22 481.00
#> 69 2017-11-23 481.00
#> 70 2017-11-24 482.90
#> 71 2017-11-27 497.00
#> 72 2017-11-28 497.05
#> 73 2017-11-29 500.50
#> 74 2017-11-30 495.00
#> 75 2017-12-04 490.00
#> 76 2017-12-05 484.90
#> 77 2017-12-06 475.00
#> 78 2017-12-07 479.10
#> 79 2017-12-08 480.00
#> 80 2017-12-11 476.60
#> 81 2017-12-12 488.00
#> 82 2017-12-13 482.00
#> 83 2017-12-14 486.00
#> 84 2017-12-15 486.00
#> 85 2017-12-18 483.95
#> 86 2017-12-19 480.50
#> 87 2017-12-20 478.15
#> 88 2017-12-21 477.30
#> 89 2017-12-22 470.00
#> 90 2017-12-25 470.00
#> 91 2017-12-26 476.20
#> 92 2017-12-27 481.00
#> 93 2017-12-28 481.00
#> 94 2017-12-29 484.00
#> 95 2018-01-02 481.00
#> 96 2018-01-03 490.00
#> 97 2018-01-04 490.00
#> 98 2018-01-05 497.85
#> 99 2018-01-08 492.00
#> 100 2018-01-09 496.05
#> 101 2018-01-10 500.00
#> 102 2018-01-12 500.10
#> 103 2018-01-15 508.00
#> 104 2018-01-16 500.00
#> 105 2018-01-17 500.00
#> 106 2018-01-18 500.00
#> 107 2018-01-19 500.00
#> 108 2018-01-22 505.00
#> 109 2018-01-23 500.00
#> 110 2018-01-24 501.00
#> 111 2018-01-25 509.30
#> 112 2018-01-26 507.90
#> 113 2018-01-29 503.60
#> 114 2018-01-30 507.70
#> 115 2018-01-31 500.00
#> 116 2018-02-01 500.40
#> 117 2018-02-02 502.50
#> 118 2018-02-05 500.00
#> 119 2018-02-06 498.00
#> 120 2018-02-07 488.00
#> 121 2018-02-08 495.00
#> 122 2018-02-09 492.50
#> 123 2018-02-12 490.00
#> 124 2018-02-13 503.90
#> 125 2018-02-14 495.00
#> 126 2018-02-15 497.10
#> 127 2018-02-16 501.00
#> 128 2018-02-19 502.00
#> 129 2018-02-20 500.00
#> 130 2018-02-21 503.70
#> 131 2018-02-22 508.00
#> 132 2018-02-23 514.00
#> 133 2018-02-26 504.30
#> 134 2018-02-27 507.80
#> 135 2018-02-28 507.80
#> 136 2018-03-01 509.80
#> 137 2018-03-02 509.40
#> 138 2018-03-05 512.00
#> 139 2018-03-06 511.40
#> 140 2018-03-07 510.00
#> 141 2018-03-08 511.90
#> 142 2018-03-09 512.00
#> 143 2018-03-12 513.60
#> 144 2018-03-13 510.00
#> 145 2018-03-14 510.00
#> 146 2018-03-15 510.00
#> 147 2018-03-16 509.00
#> 148 2018-03-19 509.00
#> 149 2018-03-20 507.90
#> 150 2018-03-21 500.00
#> 151 2018-03-22 500.00
#> 152 2018-03-23 500.00
#> 153 2018-03-26 500.00
#> 154 2018-03-27 500.00
#> 155 2018-03-28 499.00
#> 156 2018-03-29 491.00
#> 157 2018-03-30 500.00
#> 158 2018-04-02 493.50
#> 159 2018-04-03 494.15
#> 160 2018-04-04 494.00
#> 161 2018-04-05 494.00
#> 162 2018-04-06 493.00
#> 163 2018-04-09 492.00
#> 164 2018-04-10 492.05
#> 165 2018-04-11 492.20
#> 166 2018-04-12 493.00
#> 167 2018-04-13 498.00
#> 168 2018-04-16 494.00
#> 169 2018-04-17 494.70
#> 170 2018-04-18 496.00
#> 171 2018-04-19 500.00
#> 172 2018-04-20 504.60
#> 173 2018-04-23 504.90
#> 174 2018-04-24 500.00
#> 175 2018-04-25 500.10
#> 176 2018-04-26 500.00
#> 177 2018-04-27 505.00
#> 178 2018-04-30 509.90
#> 179 2018-05-02 500.60
#> 180 2018-05-03 500.60
#> 181 2018-05-04 504.90
#> 182 2018-05-07 500.00
#> 183 2018-05-08 497.15
#> 184 2018-05-09 498.00
#> 185 2018-05-10 496.10
#> 186 2018-05-11 493.65
#> 187 2018-05-14 491.00
#> 188 2018-05-15 489.00
#> 189 2018-05-16 486.00
#> 190 2018-05-17 483.00
#> 191 2018-05-18 480.00
#> 192 2018-05-21 478.05
#> 193 2018-05-22 478.00
#> 194 2018-05-23 477.00
#> 195 2018-05-24 477.00
#> 196 2018-05-25 487.80
#> 197 2018-05-28 477.15
#> 198 2018-05-29 478.90
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#> 827 2020-12-18 437.00
#> 828 2020-12-21 419.55
#> 829 2020-12-22 428.95
#> 830 2020-12-23 432.10
#> 831 2020-12-24 428.00
#> 832 2020-12-25 427.00
#> 833 2020-12-28 444.00
#> 834 2020-12-29 430.00
#> 835 2020-12-30 430.00
#> 836 2020-12-31 423.25
#> 837 2021-01-04 430.00
#> 838 2021-01-05 424.00
#> 839 2021-01-06 420.00
#> 840 2021-01-07 424.00
#> 841 2021-01-08 420.00
#> 842 2021-01-12 423.95
#> 843 2021-01-13 424.00
#> 844 2021-01-14 427.05
#> 845 2021-01-15 432.05
#> 846 2021-01-18 437.00
#> 847 2021-01-19 434.00
#> 848 2021-01-20 434.00
#> 849 2021-01-21 435.25
#> 850 2021-01-22 437.00
#> 851 2021-01-25 445.00
#> 852 2021-01-26 442.00
#> 853 2021-01-27 441.00
#> 854 2021-01-28 435.70
#> 855 2021-01-29 436.10
#> 856 2021-02-01 437.95
#> 857 2021-02-02 440.00
#> 858 2021-02-03 439.00
#> 859 2021-02-04 436.15
#> 860 2021-02-05 434.50
#> 861 2021-02-08 433.60
#> 862 2021-02-09 431.00
#> 863 2021-02-10 423.00
#> 864 2021-02-11 426.50
#> 865 2021-02-12 427.90
#> 866 2021-02-15 425.10
#> 867 2021-02-16 428.60
#> 868 2021-02-17 425.10
#> 869 2021-02-18 429.70
#> 870 2021-02-19 425.60
#> 871 2021-02-22 424.60
#> 872 2021-02-23 420.05
#> 873 2021-02-24 415.00
#> 874 2021-02-25 418.00
#> 875 2021-02-26 420.50
#> 876 2021-03-01 425.00
#> 877 2021-03-02 421.10
#> 878 2021-03-03 420.00
#> 879 2021-03-04 419.00
#> 880 2021-03-05 419.00
#> 881 2021-03-08 417.00
#> 882 2021-03-09 419.50
#> 883 2021-03-10 419.50
#> 884 2021-03-11 419.20
#> 885 2021-03-12 421.00
#> 886 2021-03-15 418.60
#> 887 2021-03-16 420.95
#> 888 2021-03-17 423.00
#> 889 2021-03-18 415.05
#> 890 2021-03-19 418.90
#> 891 2021-03-22 418.00
#> 892 2021-03-23 415.00
#> 893 2021-03-24 415.55
#> 894 2021-03-25 418.00
#> 895 2021-03-26 420.00
#> 896 2021-03-29 420.00
#> 897 2021-03-30 426.00
#> 898 2021-03-31 421.35
#> 899 2021-04-01 430.00
#> 900 2021-04-02 430.90
#> 901 2021-04-05 427.00
#> 902 2021-04-06 425.00
#> 903 2021-04-07 425.00
#> 904 2021-04-08 424.00
#> 905 2021-04-09 425.00
#> 906 2021-04-12 430.00
#> 907 2021-04-13 425.00
#> 908 2021-04-14 426.00
#> 909 2021-04-15 424.00
#> 910 2021-04-16 427.00
#> 911 2021-04-19 426.00
#> 912 2021-04-20 429.00
#> 913 2021-04-21 426.00
#> 914 2021-04-22 426.00
#> 915 2021-04-23 429.90
#> 916 2021-04-26 429.00
#> 917 2021-04-27 428.00
#> 918 2021-04-28 429.00
#> 919 2021-04-29 428.50
#> 920 2021-04-30 430.00
#> 921 2021-05-03 434.05
#> 922 2021-05-04 436.00
#> 923 2021-05-05 439.25
#> 924 2021-05-06 445.05
#> 925 2021-05-07 446.85
#> 926 2021-05-10 447.10
#> 927 2021-05-11 445.50
#> 928 2021-05-12 446.05
#> 929 2021-05-17 454.10
#> 930 2021-05-18 456.00
#> 931 2021-05-19 461.25
#> 932 2021-05-20 451.00
#> 933 2021-05-21 456.00
#> 934 2021-05-24 455.60
#> 935 2021-05-25 451.25
#> 936 2021-05-26 455.00
#> 937 2021-05-27 452.60
#> 938 2021-05-28 457.90
#> 939 2021-05-31 454.00
#> 940 2021-06-01 459.70
#> 941 2021-06-02 459.50
#> 942 2021-06-03 465.05
#> 943 2021-06-04 462.50
#> 944 2021-06-07 463.00
#> 945 2021-06-08 465.00
#> 946 2021-06-09 462.00
#> 947 2021-06-10 464.15
#> 948 2021-06-11 462.60
#> 949 2021-06-14 467.00
#> 950 2021-06-15 463.85
#> 951 2021-06-16 461.30
#> 952 2021-06-17 461.30
#> 953 2021-06-18 462.10
#> 954 2021-06-21 464.50
#> 955 2021-06-22 464.50
#> 956 2021-06-23 463.00
#> 957 2021-06-24 461.00
#> 958 2021-06-25 460.00
#> 959 2021-06-28 461.00
#> 960 2021-06-29 459.80
#> 961 2021-06-30 459.00
#> 962 2021-07-01 462.00
#> 963 2021-07-02 460.00
#> 964 2021-07-05 442.00
#> 965 2021-07-06 440.00
#> 966 2021-07-07 446.00
#> 967 2021-07-08 444.95
#> 968 2021-07-09 445.70
#> 969 2021-07-12 445.00
#> 970 2021-07-13 441.00
#> 971 2021-07-14 440.60
#> 972 2021-07-15 441.05
#> 973 2021-07-16 442.10
#> 974 2021-07-19 442.60
#> 975 2021-07-20 440.00
#> 976 2021-07-23 442.50
#> 977 2021-07-26 442.70
#> 978 2021-07-27 445.25
#> 979 2021-07-28 443.70
#> 980 2021-07-29 450.00
#> 981 2021-08-02 464.00
#> 982 2021-08-03 460.00
#> 983 2021-08-04 460.55
#> 984 2021-08-05 464.00
#> 985 2021-08-06 465.00
#> 986 2021-08-09 462.00
#> 987 2021-08-11 468.00
#> 988 2021-08-12 465.05
#> 989 2021-08-13 469.00
#> 990 2021-08-16 468.00
#> 991 2021-08-17 467.90
#> 992 2021-08-18 467.00
#> 993 2021-08-19 465.10
#> 994 2021-08-23 470.00
#> 995 2021-08-24 470.00
#> 996 2021-08-25 467.00
#> 997 2021-08-26 470.00
#> 998 2021-08-27 476.00
#> 999 2021-08-30 478.00
#> 1000 2021-08-31 470.00
#> 1001 2021-09-01 469.00
#> 1002 2021-09-02 468.00
#> 1003 2021-09-03 473.95
#> 1004 2021-09-06 472.00
#> 1005 2021-09-07 470.25
#> 1006 2021-09-08 472.00
#> 1007 2021-09-09 484.00
#> 1008 2021-09-10 475.00
#> 1009 2021-09-13 475.05
#> 1010 2021-09-14 476.50
#> 1011 2021-09-15 477.00
#> 1012 2021-09-16 477.05
#> 1013 2021-09-17 484.80
#> 1014 2021-09-20 478.50
#> 1015 2021-09-21 480.00
#> 1016 2021-09-22 480.10
#> 1017 2021-09-23 488.00
#> 1018 2021-09-24 488.00
#> 1019 2021-09-27 489.50
#> 1020 2021-09-28 492.00
#> 1021 2021-09-29 494.00
#> 1022 2021-09-30 495.00
#> 1023 2021-10-01 491.90
#> 1024 2021-10-04 490.00
#> 1025 2021-10-05 487.55
#> 1026 2021-10-06 486.00
#> 1027 2021-10-07 486.15
#> 1028 2021-10-08 495.00
#> 1029 2021-10-11 489.00
#> 1030 2021-10-12 489.00
#> 1031 2021-10-13 490.10
#> 1032 2021-10-14 494.50
#> 1033 2021-10-15 492.50
#> 1034 2021-10-18 495.00
#> 1035 2021-10-21 495.05
#> 1036 2021-10-22 495.00
#> 1037 2021-10-25 498.00
#> 1038 2021-10-26 510.00
#> 1039 2021-10-27 505.00
#> 1040 2021-10-28 507.00
#> 1041 2021-10-29 490.15
#> 1042 2021-11-01 497.15
#> 1043 2021-11-02 498.60
#> 1044 2021-11-03 499.00
#> 1045 2021-11-04 496.50
#> 1046 2021-11-05 490.50
#> 1047 2021-11-08 490.50
#> 1048 2021-11-09 491.05
#> 1049 2021-11-10 490.00
#> 1050 2021-11-11 488.00
#> 1051 2021-11-12 488.00
#> 1052 2021-11-15 484.50
#> 1053 2021-11-16 481.10
#> 1054 2021-11-17 483.15
#> 1055 2021-11-19 487.30
#> 1056 2021-11-22 487.00
#> 1057 2021-11-23 487.00
#> 1058 2021-11-24 489.00
#> 1059 2021-11-25 487.45
#> 1060 2021-11-26 480.00
#> 1061 2021-11-29 474.00
#> 1062 2021-11-30 473.00
#> 1063 2021-12-01 480.00
#> 1064 2021-12-02 486.00
#> 1065 2021-12-03 487.90
#> 1066 2021-12-06 480.50
#> 1067 2021-12-07 485.00
#> 1068 2021-12-08 487.00
#> 1069 2021-12-09 487.00
#> 1070 2021-12-10 487.00
#> 1071 2021-12-13 482.10
#> 1072 2021-12-14 483.50Elle permet d’obtenir des informations rapides sur une entreprise.
get_info('ATW')Elle renvoie une table contenant des données par secteur d’activités. Elle est une fonction sans argument.
#>Afichage des données par secteur d'activité
bySector()
#> # A tibble: 23 × 4
#> Secteur Valeur `Var %` `Var % 31/12`
#> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 SYLVICULTURE & PAPIER 41,81 1,97 % 40,25 %
#> 2 ELECTRICITE 2 645,81 1,20 % 12,76 %
#> 3 PETROLE & GAZ 20 241,82 1,14 % -5,76 %
#> 4 PARTICIPATION ET PROMOTION IMMOBILIERES 3 265,21 0,80 % -4,99 %
#> 5 DISTRIBUTEURS 43 787,47 0,52 % -8,45 %
#> 6 ASSURANCES 4 974,06 0,49 % -9,92 %
#> 7 BANQUES 12 982,59 0,35 % -7,97 %
#> 8 BOISSONS 15 140,20 - -5,54 %
#> 9 AGROALIMENTAIRE / PRODUCTION 32 907,80 - -11,14 %
#> 10 SERVICES AUX COLLECTIVITES 1 067,29 - 8,52 %
#> # … with 13 more rowsElle est sans argument et nous donne les informations sur les instruments financiers du marché, telles que le code ISIN, le compartiment, le nombre de titres etc.
#>Afichage les instruments financiers du marché
instruments()
#> # A tibble: 76 × 5
#> `Code ISIN` `Libelle instru…` `Secteur/Catég…` Compartiment `Nombre de tit…`
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 MA0000012296 AFMA ACTIONS 1ERE LI… Principal B 1000000
#> 2 MA0000012114 AFRIC INDUSTRIES… ACTIONS 1ERE LI… Principal B 291500
#> 3 MA0000010951 AFRIQUIA GAZ ACTIONS 1ERE LI… Principal A 3437500
#> 4 MA0000010944 AGMA ACTIONS 1ERE LI… Alternatif A 200000
#> 5 MA0000011819 ALLIANCES ACTIONS 1ERE LI… Principal B 22078588
#> 6 MA0000010936 ALUMINIUM DU MAR… ACTIONS 1ERE LI… Principal B 465954
#> 7 MA0000012460 ARADEI CAPITAL ACTIONS 1ERE LI… Principal F 10645783
#> 8 MA0000011710 ATLANTASANAD ACTIONS 1ERE LI… Principal A 60283595
#> 9 MA0000012445 ATTIJARIWAFA BANK ACTIONS 1ERE LI… Principal A 215140839
#> 10 MA0000010969 AUTO HALL ACTIONS 1ERE LI… Principal A 50294528
#> # … with 66 more rowsC’est une classe de fonctions permettant d’obtenir des informations de la date d’aujourd’hui. Nous pouvons y trouver les fonctions suivantes :
- today.prizelist(“up_or_down”) : reçoit ‘’up’’ ou ‘’down’’ et renvoie respectivement une table de palmarès de hausse ou de baisse des cours des instruments du marché
#>Afichage du palmares de hausse des cours de la journée
today.prizelist('up')
#> # A tibble: 38 × 7
#> Nom Cours `1 sem. perf.%` `Max 1 sem.` `Min 1 sem.` `Quantité 1 se…`
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 Med Paper P 30,49 +17,27% 31,40 24,94 117 629,00
#> 2 PROMOPHARM 1 07… +10,03% 1 075,00 977,00 17,00
#> 3 Ennakl N 32,94 +7,65% 33,00 30,60 4 251,00
#> 4 Colorado P 50,22 +6,04% 51,50 45,14 16 970,00
#> 5 Alliances P 64,80 +5,87% 65,30 57,10 170 698,00
#> 6 EQDOM P 1 17… +5,77% 1 174,00 1 110,00 22,00
#> 7 S2M P 200,… +4,17% 200,00 190,00 1 595,00
#> 8 Afric Indus. 379,… +4,12% 382,00 364,00 407,00
#> 9 Sanlam Maro… 1 30… +4,00% 1 360,00 1 243,00 2 338,00
#> 10 DISWAY P 736,… +3,66% 768,90 700,50 12 909,00
#> # … with 28 more rows, and 1 more variable: `Volume 1 sem.` <chr>
- today.market() : est sans argument et renvoie le cours actuel des instruments financier ainsi que leurs variations, leurs cours à l’ouverture, leurs max etc.
#>Affichage des données du marché d'aujourd'hui
today.market()
#> # A tibble: 76 × 9
#> Valeur `Date/Heure` Ouverture Cours `Variation %` Quantité Volume `+ Haut`
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 Addoha 15:30:11 8,24 8,21 +0,12% 39 070 320 1… 8,29
#> 2 AFMA 15:30:37 1 500,00 1 50… +1,42% 1 1 500… 1 500,00
#> 3 Afric In… 15:30:30 379,00 379,… 0,00% 5 1 895… 379,00
#> 4 Afriquia… 15:30:39 4 996,00 4 99… +1,96% 10 49 96… 4 996,00
#> 5 Agma 14:30:47 5 600,00 5 60… 0,00% 30 168 0… 5 600,00
#> 6 Alliances 15:30:11 64,50 64,80 +1,58% 51 803 3 342… 65,30
#> 7 Aluminiu… 15:30:25 1 557,00 1 59… +0,06% 30 47 88… 1 599,00
#> 8 Aradei C… 15:30:43 445,90 445,… +0,20% 152 67 76… 445,90
#> 9 ATLANTAS… 15:30:42 127,80 131,… -0,38% 1 181 155 0… 131,95
#> 10 Attijari… 15:30:46 444,00 445,… +0,34% 11 034 4 889… 445,00
#> # … with 66 more rows, and 1 more variable: `+ Bas` <chr>
- today.transactions() : permet d’obtenir une table des transactions de la journée. Elle est une fonction sans argument.
#>Affichages des transactions de la journée
today.transactions()
#> # A tibble: 50 × 5
#> Heure `Insturment financier` Cours Quantité Volume
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 15:39:41 SODEP-Marsa Maroc 260,00 84,00 21 840,00
#> 2 15:39:41 DELATTRE LEVIVIER MAROC 55,00 13,00 715,00
#> 3 15:39:32 MUTANDIS SCA 230,00 454,00 104 420,00
#> 4 15:39:10 MUTANDIS SCA 230,00 177,00 40 710,00
#> 5 15:39:07 MUTANDIS SCA 230,00 1 054,00 242 420,00
#> 6 15:38:49 ALLIANCES 64,80 23,00 1 490,40
#> 7 15:38:49 ALLIANCES 64,80 12,00 777,60
#> 8 15:38:45 DELATTRE LEVIVIER MAROC 55,00 2,00 110,00
#> 9 15:38:34 MUTANDIS SCA 230,00 2 000,00 460 000,00
#> 10 15:37:53 DELATTRE LEVIVIER MAROC 55,00 242,00 13 310,00
#> # … with 40 more rows
- Nous allons tracer la courbe de variations des cours des titres de Attijariwafa Bank et de la Banque Populaire du Maroc entre le début de l’année 2020 et le 15 décembre 2021.
#>lecture des donnees de Attijariwafa Bank
atw <- daily.data(ticker = "ATW", from = "01-01-2020", to = "15-12-2021")
#>lecture des donnees de la Banque Populaire du Maroc
bcp <- daily.data(ticker = "BCP", from = "01-01-2020", to = "15-12-2021")